Digitaler Zwilling revolutioniert Time-to-market

Automatische Codegenerierung

Neben dem Erstellen eines digitalen Zwillings, spielt die automatische Codegenerierung zum Entwickeln und Implementieren von Maschinenfunktionen am Zielsystem eine wichtige Rolle. Sie sorgt nicht zuletzt dafür, dass sich der Programmieraufwand wesentlich reduziert. Das Werkzeug Matlab/Simulink eignet sich besonders für die automatische Codegenerierung. B&R hat eine bidirektionale Schnittstelle zwischen Matlab/Simulink und Automation Studio entwickelt. Mit Automation Studio Target for Simulink muss der Anwendungsprogrammierer nur wenige Mausklicks tätigen: „Er gelangt innerhalb kürzester Zeit von der Entwicklung eines Modells in Simulink zu einem qualitativ hochwertigen Programmcode auf der B&R-Steuerung – und das inklusive ausgereifter Diagnosemöglichkeiten“, sagt Zehetleitner. Mit Automation Studio Target for Simulink lässt eine hohe Produktqualität erzielen und gleichzeitig die Entwicklungszeit für die Maschinensoftware erheblich reduzieren.

Offene Schnittstellen

Um mit Simulationswerkzeugen arbeiten zu können, sind offene Standards und Schnittstellen nötig. Nur so können Anlagen ohne Aufwand mit Fremdsystemen kommunizieren. Durch die Verwendung existierender Software wird zudem wertvolle Zeit eingespart. B&R bietet dazu Offenheit auf allen Ebenen und in allen Produkten. Mit dem unabhängigen Industriestandard Functional Mock-up Interface (FMI) ist ein Modellaustausch und die Co-Simulation von Modellen in verschiedenen Entwicklungswerkzeugen möglich. B&R bietet einen Mechanismus zum Importieren von Functional Mock-up Units (FMU) nach dem Standard FMI 2.0 an. „Die FMUs werden nahtlos als Funktionsbausteine in Automation Studio integriert“, so Zehetleitner. Mithilfe der Simulationswerkzeuge können Modelle auf sämtlichen definierten Szenarien getestet und virtuell vollständig in Betrieb genommen werden. Die komplette Bandbreite von einfachen Logikabläufen bis hin zu kritischen Situationen lassen sich austesten und sichern so die Effizienz und Qualität der Software und damit der ganzen Maschine. Die Zeit für die Inbetriebnahme an der realen Anlage verkürzt sich mit einem digitalen Zwilling deutlich und die Risiken für Fehler werden minimiert.


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